Você já ouviu falar sobre agentes de inteligência artificial (IA), certo? Eles são utilizados em diversas áreas como atendimento ao cliente, automações, marketing, entre outros. Mas como garantir que um agente de IA siga exatamente o que você espera dele? É aqui que entram os fluxos de definição do “system prompt”.

Neste guia, você entenderá os três principais tipos de fluxos utilizados para criar prompts de agentes de IA: Goal-Driven Strategy, Few-Shot Learning, e Task-Oriented Process. Além disso, você vai conferir exemplos práticos para facilitar o seu entendimento.

Uma das dúvidas mais comuns entre nossos usuários é a diferença entre Comportamento e Treinamento ao configurar um agente de atendimento com IA na Rosana.io. Comportamento vs. Treinamento: Qual a diferença? Comportamento: É onde você define as regras do jogo para o seu agente. Aqui, você explica o que ele deve fazer, como deve agir e qual sua identidade. Pense nisso como dar um roteiro para o agente seguir durante os atendimentos. É nesse espaço que você define se ele deve ser mais formal ou descontraído, se deve oferecer suporte técnico ou apenas responder dúvidas básicas, e como deve interagir com os clientes. Treinamento: É onde você alimenta o agente com informações que ele precisa saber para cumprir o comportamento