Uma das dúvidas mais comuns entre nossos usuários é a diferença entre Comportamento e Treinamento ao configurar um agente de atendimento com IA na Rosana.io.
Comportamento vs. Treinamento: Qual a diferença?
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- Comportamento: É onde você define as regras do jogo para o seu agente. Aqui, você explica o que ele deve fazer, como deve agir e qual sua identidade. Pense nisso como dar um roteiro para o agente seguir durante os atendimentos. É nesse espaço que você define se ele deve ser mais formal ou descontraído, se deve oferecer suporte técnico ou apenas responder dúvidas básicas, e como deve interagir com os clientes.
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- Treinamento: É onde você alimenta o agente com informações que ele precisa saber para cumprir o comportamento que você definiu. Aqui entram dados sobre produtos, serviços, processos internos da empresa, perguntas frequentes, regulamentos, documentos, entre outros. O treinamento não ensina como agir (isso é definido no comportamento), mas sim o que ele deve saber para atuar corretamente.
Explicação Simples
Se fizermos um paralelo com o ChatGPT, o Comportamento é o prompt que você escreve para direcionar a IA sobre como responder, enquanto o Treinamento seria o envio de documentos, sites ou textos com informações relevantes para a IA consultar e gerar respostas mais precisas.
Exemplo Prático
Vamos imaginar um cenário onde você quer que o ChatGPT atue como um agente que ajude na gestão comercial de uma empresa farmacêutica. Veja como separar corretamente o Comportamento e o Treinamento:
Comportamento (Prompt):
“Atue como um diretor comercial especializado em gestão de vendas no setor farmacêutico, com amplo conhecimento em planejamento estratégico e análise de indicadores.
Com base na planilha de Excel anexa contendo os dados do CRM da empresa (interações dos clientes, vendas fechadas e perdidas, processos em andamento), gere uma análise com:
- Principais motivos de perda de vendas;
- Indicadores-chave, como taxa de fechamento, clientes contactados por semana, negócios fechados e perdidos, melhor e pior vendedor;
- Projeção de vendas para o próximo mês de fevereiro de 2025;
- Comparação entre o melhor e o pior vendedor, destacando estratégias que devem ser seguidas e evitadas para melhorar os resultados de toda a equipe.”
Treinamento:
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- Upload de uma planilha de Excel contendo os dados brutos do CRM da empresa, com histórico de vendas, clientes contactados, taxas de conversão e outros detalhes relevantes.
Como o agente usa essas informações?
O agente combina três elementos para gerar uma resposta útil:
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- Conhecimento próprio (o que já foi aprendido ao ser treinado com modelos avançados de IA).
- Comportamento (o prompt que orienta o que deve ser feito e como agir).
- Treinamento (as informações fornecidas pelo usuário, como documentos, planilhas e bases de conhecimento).
Resumindo:
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- O Comportamento diz como o agente deve agir e quais tarefas realizar.
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- O Treinamento fornece o que ele deve saber para executar essas tarefas corretamente.
Se ainda tiver dúvidas, imagine o seguinte:
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- O Comportamento é como dar instruções a um cozinheiro sobre como ele deve preparar um prato (receita, técnicas, modo de servir).
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- O Treinamento é como fornecer a ele os ingredientes necessários para que ele consiga fazer o prato corretamente.
O que é RAG e por que isso importa?
A técnica utilizada para que o modelo de IA da Rosana.io busque trechos de informações relevantes dentro do treinamento e os utilize para gerar respostas é chamada de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Essa abordagem permite que a IA busque e combine dados do treinamento em tempo real para criar respostas mais precisas e contextualizadas.
Ou seja, em vez de depender apenas do conhecimento prévio, a IA pesquisa nos dados treinados sempre que recebe uma pergunta, garantindo que a resposta seja atualizada e relevante.
Se você quiser se aprofundar no assunto, pode acessar o link: O que é RAG – AWS.
Abaixo, um exemplo visual de como essa técnica funciona:

Conclusão: Como isso funciona na Rosana.io?
Na Rosana.io, esse processo funciona exatamente da mesma forma explicada no exemplo do ChatGPT.
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- Comportamento → Equivalente ao prompt do ChatGPT, ou seja, define como o agente deve agir.
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- Treinamentos → A base de conhecimento, que pode ser composta por textos, documentos, sites, entre outros.
Para gerar uma resposta a uma pergunta de um usuário, a Rosana utiliza:
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- O modelo de linguagem configurado no agente.
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- O comportamento cadastrado, que define as instruções gerais do agente.
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- As informações de Perfil do agente, incluindo sua finalidade, público-alvo, site, e descrição da empresa ou produto.
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- Trechos relevantes extraídos dos treinamentos, que estejam relacionados à pergunta do usuário.
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- Geração da resposta final, combinando tudo isso para entregar a melhor resposta possível.
Exemplos básicos de Comportamento vs. Treinamento
5 Exemplos de Comportamento:
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- “Responda sempre de forma amigável e educada.”
- “Atue como um especialista em tecnologia respondendo dúvidas técnicas.”
- “Seja formal ao atender clientes empresariais.”
- “Forneça recomendações personalizadas com base nas preferências do cliente.”
- “Explique os conceitos de maneira simples para iniciantes.”
5 Exemplos de Treinamento:
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- Documentação técnica de um produto.
- FAQs com perguntas frequentes.
- Regulamentos internos da empresa.
- Informações sobre um serviço oferecido.
- Detalhes sobre um evento ou promoção específica.
Com isso, seu agente na Rosana.io estará configurado para responder de forma precisa, relevante e personalizada!
Agora que você entendeu, bora configurar seu agente da melhor forma possível! 🚀
No vídeo abaixo, explicamos como configurar o seu agente da Rosana.io, inclusive sobre as melhores práticas de Comportamento e Treinamentos.