Uma das dúvidas mais comuns entre nossos usuários é a diferença entre Comportamento e Treinamento ao configurar um agente de atendimento com IA na Rosana.io.

Comportamento vs. Treinamento: Qual a diferença?

    • Comportamento: É onde você define as regras do jogo para o seu agente. Aqui, você explica o que ele deve fazer, como deve agir e qual sua identidade. Pense nisso como dar um roteiro para o agente seguir durante os atendimentos. É nesse espaço que você define se ele deve ser mais formal ou descontraído, se deve oferecer suporte técnico ou apenas responder dúvidas básicas, e como deve interagir com os clientes.

    • Treinamento: É onde você alimenta o agente com informações que ele precisa saber para cumprir o comportamento que você definiu. Aqui entram dados sobre produtos, serviços, processos internos da empresa, perguntas frequentes, regulamentos, documentos, entre outros. O treinamento não ensina como agir (isso é definido no comportamento), mas sim o que ele deve saber para atuar corretamente.


Explicação Simples

Se fizermos um paralelo com o ChatGPT, o Comportamento é o prompt que você escreve para direcionar a IA sobre como responder, enquanto o Treinamento seria o envio de documentos, sites ou textos com informações relevantes para a IA consultar e gerar respostas mais precisas.


Exemplo Prático

Vamos imaginar um cenário onde você quer que o ChatGPT atue como um agente que ajude na gestão comercial de uma empresa farmacêutica. Veja como separar corretamente o Comportamento e o Treinamento:

Comportamento (Prompt):

Atue como um diretor comercial especializado em gestão de vendas no setor farmacêutico, com amplo conhecimento em planejamento estratégico e análise de indicadores.

Com base na planilha de Excel anexa contendo os dados do CRM da empresa (interações dos clientes, vendas fechadas e perdidas, processos em andamento), gere uma análise com:

    • Principais motivos de perda de vendas;

    • Indicadores-chave, como taxa de fechamento, clientes contactados por semana, negócios fechados e perdidos, melhor e pior vendedor;

    • Projeção de vendas para o próximo mês de fevereiro de 2025;

    • Comparação entre o melhor e o pior vendedor, destacando estratégias que devem ser seguidas e evitadas para melhorar os resultados de toda a equipe.”

Treinamento:

    • Upload de uma planilha de Excel contendo os dados brutos do CRM da empresa, com histórico de vendas, clientes contactados, taxas de conversão e outros detalhes relevantes.


Como o agente usa essas informações?

O agente combina três elementos para gerar uma resposta útil:

    1. Conhecimento próprio (o que já foi aprendido ao ser treinado com modelos avançados de IA).
    2. Comportamento (o prompt que orienta o que deve ser feito e como agir).
    3. Treinamento (as informações fornecidas pelo usuário, como documentos, planilhas e bases de conhecimento).


Resumindo:

    • O Comportamento diz como o agente deve agir e quais tarefas realizar.

    • O Treinamento fornece o que ele deve saber para executar essas tarefas corretamente.

Se ainda tiver dúvidas, imagine o seguinte:

    • O Comportamento é como dar instruções a um cozinheiro sobre como ele deve preparar um prato (receita, técnicas, modo de servir).

    • O Treinamento é como fornecer a ele os ingredientes necessários para que ele consiga fazer o prato corretamente.


O que é RAG e por que isso importa?

A técnica utilizada para que o modelo de IA da Rosana.io busque trechos de informações relevantes dentro do treinamento e os utilize para gerar respostas é chamada de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Essa abordagem permite que a IA busque e combine dados do treinamento em tempo real para criar respostas mais precisas e contextualizadas.

Ou seja, em vez de depender apenas do conhecimento prévio, a IA pesquisa nos dados treinados sempre que recebe uma pergunta, garantindo que a resposta seja atualizada e relevante.

Se você quiser se aprofundar no assunto, pode acessar o link: O que é RAG – AWS.

Abaixo, um exemplo visual de como essa técnica funciona:


Conclusão: Como isso funciona na Rosana.io?

Na Rosana.io, esse processo funciona exatamente da mesma forma explicada no exemplo do ChatGPT.

    • Comportamento → Equivalente ao prompt do ChatGPT, ou seja, define como o agente deve agir.

    • Treinamentos → A base de conhecimento, que pode ser composta por textos, documentos, sites, entre outros.

Para gerar uma resposta a uma pergunta de um usuário, a Rosana utiliza:

    • O modelo de linguagem configurado no agente.

    • O comportamento cadastrado, que define as instruções gerais do agente.

    • As informações de Perfil do agente, incluindo sua finalidade, público-alvo, site, e descrição da empresa ou produto.

    • Trechos relevantes extraídos dos treinamentos, que estejam relacionados à pergunta do usuário.

    • Geração da resposta final, combinando tudo isso para entregar a melhor resposta possível.


Exemplos básicos de Comportamento vs. Treinamento

5 Exemplos de Comportamento:

    1. “Responda sempre de forma amigável e educada.”
    2. “Atue como um especialista em tecnologia respondendo dúvidas técnicas.”
    3. “Seja formal ao atender clientes empresariais.”
    4. “Forneça recomendações personalizadas com base nas preferências do cliente.”
    5. “Explique os conceitos de maneira simples para iniciantes.” 
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5 Exemplos de Treinamento:

    1. Documentação técnica de um produto.
    2. FAQs com perguntas frequentes.
    3. Regulamentos internos da empresa.
    4. Informações sobre um serviço oferecido.
    5. Detalhes sobre um evento ou promoção específica. 

Com isso, seu agente na Rosana.io estará configurado para responder de forma precisa, relevante e personalizada!

Agora que você entendeu, bora configurar seu agente da melhor forma possível! 🚀

No vídeo abaixo, explicamos como configurar o seu agente da Rosana.io, inclusive sobre as melhores práticas de Comportamento e Treinamentos.